deepseek v4 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第14页 - 钛刻科技 | TCTI.cn

deepseek v4 pro 太慢了吧

deepseek v4 pro thinking=enabled reasoning_effort=max prompt_chars 8405 一次请求10分钟才响应这真的正常吗？ 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

DeepSeek V4 在面对无答案的开放问题上表现依然让人力竭，以及一些碎碎念和暴论

在面对没有正确答案、需要推理、存在需要模型主动思考，用户问题没有明面上指出的边缘条件的开放性问题时，DS的表现和之前的几个版本一样，依然处于完全无法使用的程度。 具体来说我拿一个和opus4.6讨论的问题重新问了一遍DS，opus是一轮过的，之后我就开始聊更深入的东西了，而和DS

DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

Nao佬的Deepseek V4 评测出来了 国模第一!

flash版本也很能打 llm2014.github.io LLM Benchmark Dashboard 18 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题

一个弱智题目，DeepSeek v4是唯一一个完全错误的

只用一刀，如何把4个蛋糕分给4个小朋友 只有 DeepSeek 输出了完全错误的答案 Gemini 和 GPT 都意识到了，根本不需要切 Grok 和 Kimi 虽然没意识到不需要切，但是说的也没有毛病 类比之前的洗车问题，会发现，顶尖的ai模型在处理低端弱智问题时往往会犯错 我

DeepSeek V4把百万上下文打到2毛 国产卡将“腰斩”API价格？

DeepSeek-V4预览版本，终于发布了。今日，DeepSeek官方宣布：拥有百万字超长上下文的deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash两款模型发布并开源，即日起登录官网或官方App即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索1M（百万）超长上下文记忆

DeepSeek V4 纯主观体验感受投票

DeepSeek V4 大家基于体验可以给个投票 DeepSeek V4 体验效果投票 DeepSeek V4 体验效果投票 夯 顶级 人上人 NPC 拉完了 我先看看 点击以查看投票。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

询问：今天deepseek v4 出了，有使用的佬发表一下真实感受吗

今天看到了Deepseek v4,感觉挺震撼 天天饱受A/的打压（我是真用不起了） 想着咱自家的模型，好用我就进行使用了，自费也行，支持下国产 26 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题

deepseek v4 更新，不知道大家注意到这个小细节没有

公众号配图中，下方的这行小字说明： *受限于高端算力，目前 Pro 的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 的价格会大幅下调。 这说明了两点： deepseek订购了大量华为昇腾超算 国内算力总量在下半年会有一次跃升 佬友们怎么看?相信华为吗? 作为

DeepSeek V4，真诚是最好的广告

关于 DeepSeek，大家讨论了很多。它务实、高效且极具工程创新精神。虽然在指标上略逊于顶尖的旗舰模型，但 DeepSeek 开创了中国模型的一个范式，在技术突破、开放态度和行业影响三个方面，无愧于中国的“模型之王”。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

关于 DeepSeek V4 系列在 OpenCode 中报错400的解决方案

今天喜迎 DeepSeek-V4 系列发布，但是在接入 OpenCode 工作流的时候遇到了一些问题，提示 400，如： The `content[].thinking` in the thinking mode must be passed back to the API. m

DeepSeek V4终于来了，性能如何？用agent效果如何？

这波更新能打疼GPT 和 A/ 吗？ 不是之前一个谣言就那么多热点热度， 这次真上线了，好像没什么讨论啊（我刚起床打开某音/知乎） 我就是个爱折腾新东西的玩家，偶尔用codex/cc/opencode 写些小工具， 用AI agent （hermes/龙虾/nanobot）去运维

deepseek v4 在cc中400错误如何解决？

API Error: 400 {“error”:{“type”:“invalid_request_error”,“message”:“The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API

国外的 Vibe Code 测评排行：opus 4.7、gpt-5.5、deepseek V4、Kimi K2.6……等

Key Takeaways 要点总结 Claude Opus 4.7 now leads at 71.00% overall accuracy, ahead of GPT 5.4 (67.42%), GPT 5.3 Codex(61.77%), and Claude Opus 4

Deepseek v4系列模型的推理能力排行

同样来自Nao佬的网站 接上一篇编程测试： Deepseek v4 Pro的编程评测 - 前沿快讯 - LINUX DO (排行方式：中位分数) 网站： LLM Benchmark Dashboard 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

一个例子又拉回了我对 DeepSeek V4 Pro 的印象，后续还是得多多测试看看

用了一个 kimi 官网的 Agent 的示例 Prompt： 「 Meridian Architecture 」高端建筑设计事务所官网，展示项目作品、设计理念、团队、获奖、联系表单、留言簿。中英双语、极简主义建筑美学、深色系（黑/深灰）+ 金铜色点缀。区块：Hero （全屏摩天

Deepseek v4-pro 3d魔方重新测试

从 Deepseek v4 pro 3d魔方简要测试 帖子继续 原本测试 只在cherry studio 里面使用auto模式测试 在cherry studio 不知道如何改用max思考模式 现在使用claude + max 思考等级测试 api 耗费 4.39元 思考加首次交付

DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

deepseek v4捞针能100%，而且会尝试反问不懂的部分

flash不开思考也能做到，我扔进去的时候一秒就出答案了我还在愣神呢，结果全对。看来这个上下文很不错，用flash做个知识库检索应该是非常好的选择， 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题